Mochamad Aqil Sahibul Hikam, NIM : 201901618 (2022) PERAMALAN HARGA SAHAM PT GUDANG GARAM TBK MENGGUNAKAN ARCH/GARCH. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
Daftar Pustaka Hikammas201901618L-44-73.pdf
Download (554kB) | Preview
![[thumbnail of Artikel Mochamad Aqil Sahibul Hikam-Virgania Sari-Peramalan Harga saham PT Gudang Garam Tbk Menggunakan ARCH atau GARCH.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Mochamad Aqil Sahibul Hikam-Virgania Sari-Peramalan Harga saham PT Gudang Garam Tbk Menggunakan ARCH atau GARCH.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.
Download (265kB)
![[thumbnail of Bab 1 Hikammas201901618P.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1 Hikammas201901618P.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.
Download (1MB)
![[thumbnail of Full Text Hikammas201901618L.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Full Text Hikammas201901618L.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.
Download (8MB)
Abstract
Investasi dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan masyarakat, baik secara individu, kelompok maupun di negara, investasi diperlukan untuk membantu perekonomian suatu negara. Investor perlu mengetahui kondisi keuntungan di masa yang akan datang dihitung dari penutupan harga saham. Volatilitas yang tinggi menggambarkan tingkat risiko yang dihadapi pemodal, karena mencerminkan fluktuasi pergerakan harga saham. Sehingga bisa kemungkinan intervensi saham mempunyai risiko yang tinggi. Model yang dapat mengatasi masalah volatilitas adalah model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham mingguan PT. Gudang Garam Tbk pada bulan Januari tahun 2018 sampai bulan Juli tahun 2022 dengan nilai tertinggi yaitu pada bulan Juli tahun 2022. Dari hasil analisis, model terbaik adalah ARIMA (0,1,3) ARCH (1) dilihat dari hasil peramalan menunjukan penurunan pada tanggal 24 Juli 2022 yaitu 29686 dengan nilai MAPE 0.97428%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | ARCH/GARCH, Gudang Garam, Harga Saham |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 07 Feb 2024 03:36 |
Last Modified: | 22 Jul 2024 06:41 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/11 |