PERAMALAN HARGA SAHAM PT GUDANG GARAM TBK MENGGUNAKAN ARCH/GARCH

Mochamad Aqil Sahibul Hikam, NIM : 201901618 (2022) PERAMALAN HARGA SAHAM PT GUDANG GARAM TBK MENGGUNAKAN ARCH/GARCH. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Daftar Pustaka Hikammas201901618L-44-73.pdf]
Preview
Text
Daftar Pustaka Hikammas201901618L-44-73.pdf

Download (554kB) | Preview
[thumbnail of Artikel Mochamad Aqil Sahibul Hikam-Virgania Sari-Peramalan Harga saham PT Gudang Garam Tbk Menggunakan ARCH atau GARCH.pdf] Text
Artikel Mochamad Aqil Sahibul Hikam-Virgania Sari-Peramalan Harga saham PT Gudang Garam Tbk Menggunakan ARCH atau GARCH.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.

Download (265kB)
[thumbnail of Bab 1 Hikammas201901618P.pdf] Text
Bab 1 Hikammas201901618P.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Hikammas201901618L.pdf] Text
Full Text Hikammas201901618L.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2027.

Download (8MB)

Abstract

Investasi dilakukan untuk memenuhi kebutuhan dan keinginan masyarakat, baik secara individu, kelompok maupun di negara, investasi diperlukan untuk membantu perekonomian suatu negara. Investor perlu mengetahui kondisi keuntungan di masa yang akan datang dihitung dari penutupan harga saham. Volatilitas yang tinggi menggambarkan tingkat risiko yang dihadapi pemodal, karena mencerminkan fluktuasi pergerakan harga saham. Sehingga bisa kemungkinan intervensi saham mempunyai risiko yang tinggi. Model yang dapat mengatasi masalah volatilitas adalah model Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (ARCH) dan Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data harga saham mingguan PT. Gudang Garam Tbk pada bulan Januari tahun 2018 sampai bulan Juli tahun 2022 dengan nilai tertinggi yaitu pada bulan Juli tahun 2022. Dari hasil analisis, model terbaik adalah ARIMA (0,1,3) ARCH (1) dilihat dari hasil peramalan menunjukan penurunan pada tanggal 24 Juli 2022 yaitu 29686 dengan nilai MAPE 0.97428%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: ARCH/GARCH, Gudang Garam, Harga Saham
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 07 Feb 2024 03:36
Last Modified: 22 Jul 2024 06:41
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/11

Actions (login required)

View Item
View Item