Klasifikasi Risiko Kematian Pasien Covid-19 Menggunakan Regresi Logistik Biner Bayesian

Pada akhir tahun 2019 dunia digemparkan dengan penyakit baru yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2). Penyakit yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 ini disebut dengan Covid-19 (Coronavirus Disease). Angka kematian akibat penyakit ini kian hari kian bertambah. Di Indonesia per April 2021 pasien yang terkonfirmasi Covid-19 yang meninggal dunia mencapai 42.530 pasien, melihat tingginya angka kematian pasien Covid-19 sehingga perlu dikaji lebih lanjut agar risiko kematian pasien Covid-19 ini dapat diminimalisir. Penelitian ini menggunakan regresi logistik biner dengan pendugaan parameter metode Bayes. Pada penelitian ini variabel prediktor yang digunakan berbentuk kategori sehingga setiap kategori pada variabel prediktor diasumsikan memiliki risiko yang sama terhadap risiko kematian pasien Covid-19. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah komorbid berpengaruh signifikan terhadap risiko kematian pasien Covid- 19, semakin banyak jumlah komorbid yang diderita oleh pasien maka semakin tinggi pula risiko kematian pasien tersebut. Adapun ketepatan metode ini dalam mengklasifikasi data sebesar 84,68 %.