Sari, Riska Novita and Sari, Riezky Purnama (2021) PERAMALAN JUMLAH PEMASANGAN WIFI INDIHOME DI PT.TELEKOMUNIKASI KANDATEL LANGSA. Gamma-Pi: Jurnal Matematika dan Terapan, 3 (1). pp. 42-47. ISSN 2721-7876
![[thumbnail of document (1).pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
document (1).pdf
Restricted to Registered users only
Download (274kB) | Request a copy
Abstract
Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Untuk peramalan penulis menggunakan metode Regresi linear sederhana dengan Rumus . Analisa regresi linear sederhana merupakan salah satu metode uji regresi yang dapat dipakai sebagai alat inferensi statistik untuk menentukan pengaruh sebuah variabel bebas ( independen ) terhadap variabel terikat ( dependen ). Pada analisa regresi sederhana dengan menggunakan SPSS ada beberapa asumsi dan persyaratan yang perlu diperiksa dan diuji, model regresi dinyatakan layak jika angka signifikan pada ANOVA sebesar < 0.05, prediktor yang digunakan sebagai variabel bebas harus layak. Kelayakan ini diketahui jika angka Standard Error of Estimasi < Standard Deviation. Berdasarkan hasil perhitungan output SPSS 20 bahwa pesamaan garis regresi dapat di rumuskan sebagai berikut . Peramalan pemasangan wifi ini bertujuan untuk memperkirakan apa yang terjadi di masa yang akan datang, dan melihat situasi dan kondisi yang terjadi, dengan memperkirakan dari 12 bulan yang lalu. Dari pengolahan peramalan data pemasangan wifi dengan metode analisis regresi sederhana menggunakan perangkat lunak SPSS 20 menghasilkan kenaikkan pemasangan wifi pada bulan Januari 2021 dan mengalami penurunan terus- menerus pada bulan Februari 2021 hingga Desember 2021.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Regresi Linear Sederhana, Jumlah Pemasangan Wifi, SPSS 20 |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 20 Feb 2024 07:17 |
Last Modified: | 20 Feb 2024 07:17 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/125 |