Addini, Fida Fathiyah and Haryanto, Dwi and Maolani, Rukaesih A. (2022) Klasifikasi Tingkat Risiko Kerugian Kecelakaan berdasarkan Karakteristik Pengemudi dengan Analisis Regresi Logistik Ordinal. Jurnal Matematika Integratif, 18 (2). pp. 167-177. ISSN 2549-903
![[thumbnail of document.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
document.pdf
Restricted to Registered users only
Download (294kB) | Request a copy
Abstract
Pengemudi kendaraan bermotor menghadapi risiko kecelakaan yang dapat mengak- ibatkan kerugian, khususnya kerugian material. Kecelakaan pengemudi kendaraan dipengaruhi oleh faktor manusia (internal) maupun faktor kendaraan dan lingkun- gan (eksternal). Faktor internal contohnya usia, jenis kelamin dan pekerjaan, sedan- gkan faktor eksternal contohnya jenis kendaraan. Kerugian material yang dialami oleh pengemudi dapat berbeda-beda dan dipengaruhi oleh faktor internal dan ek- sternal, yang selanjutnya disebut sebagai karakteristik pengemudi. Kerugian ma- terial dapat diklasifikasikan menjadi beberapa tingkatan, seperti kerugian mate- rial ringan, sedang, atau berat. Penelitian ini menggunakan analisis regresi lo- gistik ordinal untuk memprediksi klasifikasi tingkat kerugian material kecelakaan berdasarkan karakteristik pengemudi. Prediksi klasifikasi yang diperoleh adalah ni- lai peluang, yaitu peluang seorang pengemudi diklasifikasikan ke tingkat kerugian ringan, sedang atau berat berdasarkan karakteristiknya. Variabel dependen yang digunakan adalah tingkat kerugian material. Selain itu digunakan variabel inde- penden jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, pekerjaan, agama dan usia. Analisis dilakukan menggunakan data kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Klungkung Provinsi Bali. Berdasarkan hasil penelitian, variabel independen jenis kendaraan, jenis kelamin, tingkat pendidikan, agama dan usia berpengaruh ter- hadap tingkat kerugian material. Model yang diperoleh kemudian digunakan untuk memprediksi klasifikasi tingkat kerugian material dari data kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Klungkung Provinsi Bali. Prediksi dikatakan tepat apabila tingkat kerugian material dari data sesuai dengan tingkat kerugian material hasil prediksi. Hasil analisis menunjukkan ketepatan prediksi klasifikasi sebesar 76,27%.
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Regresi Logistik Ordinal, Klasifikasi Risiko, Kerugian Kecelakaan, Karakteristik Pengemudi |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 20 Feb 2024 07:17 |
Last Modified: | 20 Feb 2024 07:17 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/127 |