PERAMALAN RATA-RATA HARGA BERAS PREMIUM DI TINGKAT PENGGILINGAN INDONESIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES MARKOV CHAIN

Beras merupakan salah satu komoditas pangan yang paling penting di Indonesia yang setiap tahunnya harganya fluktuatif. Peramalan merupakan ilmu untuk memprediksi suatu peristiwa yang akan datang dan memberi perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan data historis. Salah satu metode peramalan ialah Fuzzy Time Series yang digunakan untuk memprediksi data runtun waktu yang dapat digunakan secara luas pada sembarang data real time. Penelitian ini menggunakan peramalan dengan metode Fuzzy Time Series Markov Chain karena metode tersebut memberikan nilai akurasi yang baik. Data historis yang digunakan yaitu data bulanan rata-rata harga beras premium di tingkat penggilingan Indonesia periode Januari 2014-Juli 2022 kemudian dibagi menjadi data training dan data testing. Tingkat kesalahan yang digunakan yaitu MAPE dan hasil perhitungan dengan Fuzzy Time Series Markov Chain pada data testing periode November 2020-Juli 2022 diperoleh nilai MAPE sangat baik yaitu sebesar 0,81%. Hasil peramalan periode Agustus 2022 didapatkan hasil sebesar Rp9.627,99.