ANALISIS DAMPAK KECANDUAN INTERNET TERHADAP KESEHATAN MENTAL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODEL PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS)

GALUH ETHA PRATIWI, NIM: 201801569 (2021) ANALISIS DAMPAK KECANDUAN INTERNET TERHADAP KESEHATAN MENTAL MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE STRUCTURAL EQUATION MODEL PARTIAL LEAST SQUARE (SEM-PLS). Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Artikel GaluhEtha201801569421J.pdf] Text
Artikel GaluhEtha201801569421J.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2026.

Download (278kB)
[thumbnail of Bab 1 GaluhEtha201801569_page-0002.pdf] Text
Bab 1 GaluhEtha201801569_page-0002.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2026.

Download (1MB)

Abstract

Internet merupakan salah satu bagian dari gaya hidup masyarakat yang mempunyai pengaruh yang besar atas ilmu dan pandangan dunia. Hasil survei Asosiasi Penyedia Jasa Internet Indonesia (APJII) tahun 2019, jumlah pengguna internet di Indonesia sebesar 196,71 juta jiwa (73,7%) dari total populasi dengan 31,7% dari pengguna internet adalah masyarakat internet yang separuhnya adalah individu berusia di bawah 30 tahun. Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang merupakan salah satu akademisi yang aktif dalam menggunakan internet. Namun, penggunaan internet secara berlebihan akan menimbulkan kecanduan internet. Penelitian ini akan berfokus mengenai kecanduan internet di kalangan mahasiswa Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang yang dilakukan dengan survei online melalui google form dan data survei diolah dengan menggunakan metode sturctural equation model partial least square (SEM-PLS) melalui software SmartPLS. Dengan variabel laten yang digunakan yaitu kecanduan internet, kesehatan mental, dan kesepian terdapat 45 variabel manifest yang diujikan. Hasil dari penelitian ini yaitu variabel kecanduan internet tidak mempengaruhi tingkat kesehatan mental mahasiswa, namun variabel kesepian mempengaruhi tingkat kecanduan internet dan tingkat kesehatan mental mahasiswa Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: kecanduan internet, kesehatan mental, kesepian, SEM-PLS
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 06 Feb 2024 03:09
Last Modified: 17 Jul 2024 01:50
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/2

Actions (login required)

View Item
View Item