Nur Fadilah, NIM: 202001673 (2023) OPTIMALISASI PENUGASAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE HUNGARIAN (Studi Kasus CV. Era Bintang Jaya). Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
![[thumbnail of BAB 1 Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah-1-13.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
BAB 1 Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah-1-13.pdf
Restricted to Registered users only until 3 August 2028.
Download (1MB)
![[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah-38-46.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
DAFTAR PUSTAKA Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah-38-46.pdf
Restricted to Registered users only until 3 August 2028.
Download (925kB)
![[thumbnail of Full Text Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Full Text Nur Fadilah_202001673_Tugas Akhir - Nur Fadilah.pdf
Restricted to Registered users only until 3 August 2028.
Download (2MB)
Abstract
CV. Era Bintang Jaya adalah perusahaan yang bergerak di bidang industri pakaian. Berbagai cara dilakukan perusahaan supaya mendapatkan hasil produksi yang maksimal. Pembagain pekerjaan secara serius ditangani agar pegawai mendapatkan upah dan perusahaan mendapatkan hasil produksi yang maksimal. Untuk mendapatkan solusi optimal maka perlu pembagian pekerjaan yang sesuai. Salah satu metode yang bisa digunakan dalam menyelesaikan masalah ini adalah metode Hungarian. Hasil dari analisis data menggunakan metode Hungarian adalah terjadi peningkatan jumlah pekerjaan yang awalnya spreading menghasilkan 62,5 lembar kain menjadi 144,999 lembar kain, pemotongan kain yang awalnya 750 potong bertambah menjadi 1860,03 potong, yang awalnya hanya menjahit sebanyak 24,375 lusin menjadi 67,2 lusin, dan menggosok yang awalnya 186,875 lusin menjadi 306,25 lusin.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Metode Hungarian, Aplikasi QM, optimasi maksimasi |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 27 Feb 2024 02:47 |
Last Modified: | 13 Mar 2024 02:47 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/207 |