PERAMALAN HARGA PENUTUPAN SAHAM PT. UNILEVER INDONESIA DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES LEE

Aina Rahmawaty, NIM : 202001654 (2023) PERAMALAN HARGA PENUTUPAN SAHAM PT. UNILEVER INDONESIA DENGAN METODE FUZZY TIME SERIES LEE. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA TA FUZZY LEE Aina Rahmawaty - Aina Rahmawaty-38-94.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA TA FUZZY LEE Aina Rahmawaty - Aina Rahmawaty-38-94.pdf
Restricted to Registered users only until 16 August 2028.

Download (3MB)
[thumbnail of BAB 1 TA FUZZY LEE Aina RahmawatyP.pdf] Text
BAB 1 TA FUZZY LEE Aina RahmawatyP.pdf
Restricted to Registered users only until 16 August 2028.

Download (841kB)
[thumbnail of Full Text Aina Rahmawaty 202001654L.pdf] Text
Full Text Aina Rahmawaty 202001654L.pdf
Restricted to Registered users only until 16 August 2028.

Download (13MB)

Abstract

onesia dan mengalami fluktuasi harga saham yang tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah memperoleh hasil peramalan harga penutupan saham PT. Unilever Indonesia pada tanggal 20 Februari 2023 dengan menggunakan metode Fuzzy Time Series Lee. Fuzzy Time Series Lee digunakan untuk meramalkan data yang bersifat jangka pendek dengan pola data stasioner maupun tidak stasioner. Langkah-langkah dalam penelitian ini yang pertama, menentukan himpunan semesta pembicaraan, menentukan banyaknya himpunan fuzzy, mendefinisikan derajat keanggotaan himpunan fuzzy terhadap Ai dilanjutkan fuzzyfikasi data, membentuk Fuzzy Logical Relationship, membentuk Fuzzy Logical Relationship Group, menentukan defuzzyfikasi untuk menghasilkan nilai peramalan. Tingkat akurasi dari hasil peramalan menggunakan fuzzy time series lee di hitung menggunakan Mean Absolute Percentage Error. Hasil penelitian menunjukan nilai peramalan harga penutupan saham PT. Unilever Indonesia pada tanggal 20 februari 2023 sebesar 4551 dan menghasilkan nilai MAPE peramalan sebesar 2,3142%, yang artinya tingkat kesalahan peramalan pada metode Fuzzy Time Series Lee mempunyai tingkat akurasi peramalan yang sangat baik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series Lee, saham
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 27 Feb 2024 02:48
Last Modified: 23 Jul 2024 03:17
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/212

Actions (login required)

View Item
View Item