PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR MENGGUNAKAN METODE ARCH/GARCH

Yuliana Qurota A’yunin, NIM: 202001652 (2023) PERAMALAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLLAR MENGGUNAKAN METODE ARCH/GARCH. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA TA NININ PERAMLAN - Yuliana Qurota-43-80.pdf] Text
DAFTAR PUSTAKA TA NININ PERAMLAN - Yuliana Qurota-43-80.pdf
Restricted to Registered users only until 30 August 2028.

Download (2MB)
[thumbnail of Bab 1 Yuliana Qurota A’yunin 202001652P.pdf] Text
Bab 1 Yuliana Qurota A’yunin 202001652P.pdf
Restricted to Registered users only until 30 August 2028.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Yuliana Qurota A’yunin 202001652 L.pdf] Text
Full Text Yuliana Qurota A’yunin 202001652 L.pdf
Restricted to Registered users only until 30 August 2028.

Download (7MB)

Abstract

Nilai tukar mata uang atau yang sering disebut dengan kurs adalah harga satu unit mata uang asing dalam mata uang domestik atau dapat juga dikatakan harga mata uang domestik terhadap mata uang asing. Nilai tukar rupiah terhadap dolar cenderung berfluktuasi dari waktu ke waktu, menunjukkan apabila data time series mengalami variansi yang bersifat fluktuasi. Votalitas ditunjukkan oleh suatu fase dimana fluktuasinya relatife tinggi dan kemudian diikuti fluktuasi yang rendah dan kembali tinggi. Sehingga menyebabkan terjadinya heteroskedastisitas, maka metode yang digunakan adalah ARCH/GARCH. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai tukar rupiah terhadap dollar berupa data harian dari bulan Agustus 2022 sampai dengan bulan Agustus 2023. Nilai tukar rupiah terhadap dollar terendah pada 28 April 2022 sebesar Rp. 14.665 dan tertinggi pada 29 November 2022 sebesar Rp. 15.740 pada Hasil penelitian menunjukkan dari beberapa pendugaan model terpilih 1 model terbaik yaitu ARIMA (7,1,0) ARCH (1). Hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar pada periode tanggal 02 Agustus 2023 hingga 08 Agustus 2023, terendah pada tanggal 03 Agustus 2023 dan tertinggi pada 08 Agustus 2023, serta memiliki nilai MAPE sebesar 0,255% atau dapat disimpulkan bahwa model peramalan sangat baik karena nilai MAPE < 10%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Nilai Tukar, ARIMA ARCH.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 27 Feb 2024 02:48
Last Modified: 25 Jul 2024 07:33
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/215

Actions (login required)

View Item
View Item