PEMODELAN REGRESI DATA PANEL INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI PAPUA PERIODE TAHUN 2018-2022

Data panel merupakan penggabungan antara data cross section dan time series. Penggunaan data panel dapat menjelaskan dua macam informasi yakni informasi antar unit dan antar waktu. Analisis regresi data panel adalah analisis regresi dengan struktur data merupakan data panel. Dalam regresi data panel terdapat tiga estimasi model, yakni CEM, FEM dan REM. Model CEM adalah metode yang berasumsi bahwa intercept dan slope pada setiap subjek dan setiap waktu adalah sama, model FEM berasumsi bahwa intercept berbeda antar subjek dan slope sama antar subjek, sedangkan model REM berasumsi bahwa variabel residual memiliki hubungan antar waktu dan antar subjek. Analisis regresi data panel adalah salah satu metode yang biasanya digunakan untuk data Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM adalah sebagai indikator penting untuk mengukur keberhasilan dalam upaya membangun kualitas hidup manusia, IPM juga dapat menentukan peringkat atau level pembangunan suatu wilayah/negara. Hasil dari penelitian ini, model regresi data panel terbaik ialah menggunakan Fixed Effect Model (FEM). Variabel usia harapan hidup, rata-rata lama sekolah, harapan lama sekolah dan pengeluaran perkapita mampu menjelaskan IPM di Papua sebesar 99,99%. Persamaan regresi data panelnya adalah: IPMit = 1,05 + 0,367 UHHit + 1,232 RLSit + 1,447 HLSit + 0,001 PPit