ANALISIS CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA TAHUN 2021

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu ukuran kualitas yang dapat digunakan untuk mengetahui sejauh mana kualitas pembangunan manusia. Pembangunan manusia merupakan suatu tujuan utama untuk mengukur keberhasilan sebuah negara. Salah satu aspek penting untuk mengukur tingkat pembangunan manusia yaitu masyarakat yang unggul dalam kualitas dan kuantitas. Aspek tersebut dapat dilihat dari tiga dimensi kehidupan yaitu umur Panjang dan hidup sehat, pengetahuan, dan standar hidup yang layak. Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan metode k-means clustering untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan kemiripan karakteristik yang ditinjau dari indikator Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Indikator yang digunakan adalah Umur Harapan Hidup saat lahir (UHH), Harapan Lama Sekolah (HLS), Rata-rata Lama Sekolah (RLS), Pengeluaran Per Kapita (PPK), Angka Melek Huruf (AMH), dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT). Terdapat 3 cluster yang dihasilkan berdasarkan indikator IPM yaitu: cluster 1 terdiri dari 23 provinsi, cluster 2 terdiri dari 9 provinsi, dan cluster 3 terdiri dari 2 provinsi. Diperoleh hasil bahwa cluster 3 merupakan provinsi yang harus lebih diperhatikan oleh pemerintah karena merupakan wilayah provinsi yang memiliki indikator Indeks Pembangunan Manusia yang rendah.