PERAMALAN INFLASI DI INDONESIAMENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES LEE

Nurul Alifia Febrian Halik, NIM : 201901606 (2022) PERAMALAN INFLASI DI INDONESIAMENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES LEE. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Artikel Nurul Alifia Febrian Halik-Virgania Sari-Peramalan Inflasi di Indonesia Menggunakan Fuzzy Time Series Lee.pdf] Text
Artikel Nurul Alifia Febrian Halik-Virgania Sari-Peramalan Inflasi di Indonesia Menggunakan Fuzzy Time Series Lee.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2027.

Download (272kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka haliknaf20190160622L-35-48.pdf] Text
Daftar Pustaka haliknaf20190160622L-35-48.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2027.

Download (197kB)
[thumbnail of Bab 1 haliknaf20190160622P.pdf] Text
Bab 1 haliknaf20190160622P.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2027.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text haliknaf20190160622L.pdf] Text
Full Text haliknaf20190160622L.pdf
Restricted to Registered users only until 4 August 2027.

Download (4MB)

Abstract

Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting, laju pertumbuhannya selalu diupayakan rendah dan stabil. Inflasi yang tidak stabil akan menyulitkan keputusan masyarakat dalam melakukan konsumsi, investasi dan produksi yang pada akhirnya akan menurunkan pertumbuhan ekonomi. Salah satu dampak dari inflasi ini adalah pertumbuhan ekonomi yang lambat. Untuk itu pemerintah perlu mempertimbangkan kebijakan-kebijakan yang dapat mempengaruhinya. Salah satu cara mengendalikan inflasi yaitu dengan peramalan, metode peramalan digunakan untuk membantu memudahkan sebuah perencanaan dimasa yang akan datang dan dapat dijadikan pedoman dalam pengambilan keputusan yang dapat meningkatkan kinerja perekonomian. Peramalan dilakukan dengan metode fuzzy time series Lee. Data aktual yang digunakan yaitu data bulanan inflasi di Indonesia periode Januari 2017-Mei 2022. Tingkat kesalahan yang digunakan yaitu MAPE dan diperoleh nilai MAPE sangat baik yaitu sebesar 8.16%. Hasil peramalan periode selanjutnya yaitu bulan Juni 2022 sebesar 3.66%.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Fuzzy Time Series, Inflasi, MAPE
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 07 Feb 2024 09:06
Last Modified: 22 Jul 2024 07:14
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/26

Actions (login required)

View Item
View Item