PEMETAAN WILAYAH RAWAN BENCANA ALAM DI PULAU JAWA DENGAN ALGORITMA K-MEANS

Pulau Jawa adalah salah satu pulau di Indonesia yang sering terjadi bencana alam. Berdasarkan data dari Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), dalam kurun waktu 7 tahun yakni dari tahun 2015-2021, Pulau Jawa mengalami 12.683 peristiwa bencana alam. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan wilayah Kabupaten/Kota di Pulau Jawa berdasarkan jumlah kejadian bencana alam yang pernah terjadi, sehingga diketahui wilayah yang rawan bencana alam. Untuk pengelompokan wilayah rawan bencana di Pulau Jawa ini menggunakan algoritma K-Means. Algoritma K-Means memiliki kelebihan mengelompokkan data dalam jumlah yang cukup besar dan waktu proses komputasinya relatif singkat, namun jumlah klaster dalam algoritma K-Means harus ditentukan terlebih dahulu. Dalam penelitian ini menentukan jumlah klaster k yang tepat dan optimal berdasarkan penelitian terdahulu yaitu 3 cluster. Hasil penelitian berdasarkan jumlah klaster optimal yang dibentuk yaitu klaster pertama merupakan wilayah rawan bencana alam yang terdiri dari 2 kabupaten/kota, klaster kedua merupakan wilayah rawan bencana alam sedang yang terdiri dari 28 kabupaten/kota, dan klaster 3 merupakan wilayah tidak rawan bencana alam yang terdiri dari 89 kabupaten/kota.