Membandingkan Model Logit dan Model Probit (Studi Kasus: Variabel-variabel yang Mempengaruhi Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) di Indonesia Tahun 2017)

Indonesia sebagai salah satu negara dengan AKB tertinggi di ASEAN. Salah satu penyebab kematian bayi di Indonesia adalah kejadian Bayi Berat Lahir Rendah (BBLR) sebesar 38,85%. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui variabel yang mempengaruhi kejadian BBLR di Indonesia pada tahun 2017, dengan menggunakan metode regresi logistik ordinal, sekaligus membandingkan regresi ordinal model logit dan model probit. Model logit dan model probit merupakan model pendekatan yang digunakan dalam regresi logistik ordinal yang digunakan saat variabel dependen memiliki lebih dari dua kategorik dan berskala data ordinal atau rangking, perbedaan antara model logit dan model probit yaitu pada model logit menggunakan fungsi logistik kumulatif (F), sedangkan pada model probit menggunakan fungsi normal kumulatif (φ). Berdasarkan hasil penelitian, variabel yang mempengaruhi kejadian BBLR adalah pendidikan ibu rendah, jenis kelamin anak perempuan dan tingkat ekonomi bawah dan menengah. Sedangkan pada studi kasus kejadian BBLR ini, model yang lebih sesuai adalah regresi ordinal model logit.