Peramalan Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang Lima Provinsi Bali Menggunakan Metode ARIMA dan Fuzzy Time Series Lee

Rahayu, Dwiastuti Pujiningrum and Wellie, Sulistijanti (2024) Peramalan Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang Lima Provinsi Bali Menggunakan Metode ARIMA dan Fuzzy Time Series Lee. Jurnal Sosial, Ekonomi dan Humaniora (JSEH), 10 (2). pp. 158-166. ISSN 2461-0720

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini memfokuskan pada peramalan Tingkat Penghunian Kamar (TPK) hotel bintang lima di Provinsi Bali. Peningkatan TPK berdampak langsung pada peningkatan jumlah kamar hotel yang merupakan faktor kunci untuk Provinsi Bali sebagai destinasi wisata unggulan di Indonesia dan dunia serta dapat memengaruhi TPK secara keseluruhan. Data yang digunakan mulai bulan November 2021 hingga November 2023, metode yang digunakan adalah ARIMA dengan model (1,1,1) dan Fuzzy Time Series Lee. Hasil penelitian dengan melihat ketepatan peramalan melalui Mean Absolute Percentage Error (MAPE), diperoleh MAPE untuk ARIMA (1,1,1) adalah 71,4413, sedangkan metode Fuzzy Time Series Lee menghasilkan MAPE senilai 1,1778. Dengan MAPE yang jauh lebih rendah, metode Fuzzy Time Series Lee dianggap lebih akurat dalam meramalkan TPK hotel bintang lima di Provinsi Bali untuk periode Desember 2023, dengan hasil peramalan sebesar 70,4033%.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Tingkat Penghunian Kamar Hotel, Peramalan, ARIMA, Fuzzy Time Series Lee, MAPE, forecasting
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 08 Aug 2024 06:29
Last Modified: 08 Aug 2024 06:29
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/300

Actions (login required)

View Item
View Item