Peramalan Harga Minyak Mentah Widuri Menggunakan Metode Hybrid ARIMA-FUZZY Time Series Chen (Studi Kasus: Data Harga Minyak Mentah Widuri Tahun 2019 - 2022)

Harga minyak di Indonesia sangat fluktuatif serta cenderung bertambah. Kebutuhan terhadap minyak mentah sangat mempengaruhi kegiatan ekonomi dalam skala mikro maupun makro. Apabila terjadi guncangan terhadap harga minyak dunia, maka akan sangat berpengaruh pada hasil produksi suatu perusahaan. Fluktuasi harga minyak dunia menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi perekonomian di Indonesia karena memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian. Data yang digunakan adalah data harga minyak mentah widuri sejak Januari 2019 sampai Desember 2022. Metode peramalan yang digunakan adalah metode hybrid ARIMA-fuzzy time series chen. Penelitian ini mendapatkan model ARIMA terbaik yaitu model ARIMA (0,1,1) yang kemudian residu dari model ARIMA tersebut dianalisis dengan fuzzy time series chen. Didapatkan nilai akurasi terkecil yaitu nilai MAPE sebesar 2,65%.Harga minyak di Indonesia sangat fluktuatif serta cenderung bertambah. Kebutuhan terhadap minyak mentah sangat mempengaruhi kegiatan ekonomi dalam skala mikro maupun makro. Apabila terjadi guncangan terhadap harga minyak dunia, maka akan sangat berpengaruh pada hasil produksi suatu perusahaan. Fluktuasi harga minyak dunia menjadi salah satu faktor yang mempengaruhi perekonomian di Indonesia karena memiliki peranan yang sangat penting dalam perekonomian. Data yang digunakan adalah data harga minyak mentah widuri sejak Januari 2019 sampai Desember 2022. Metode peramalan yang digunakan adalah metode hybrid ARIMA-fuzzy time series chen. Penelitian ini mendapatkan model ARIMA terbaik yaitu model ARIMA (0,1,1) yang kemudian residu dari model ARIMA tersebut dianalisis dengan fuzzy time series chen. Didapatkan nilai akurasi terkecil yaitu nilai MAPE sebesar 2,65%.