Penerapan Regresi Data Panel Dalam Menganalisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Lima Kabupaten Dengan Tingkat Kemiskinan Tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur Pada Tahun 2018-2023

Dona Dellila Doja Se, NIM: A1202101725 (2024) Penerapan Regresi Data Panel Dalam Menganalisis Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan di Lima Kabupaten Dengan Tingkat Kemiskinan Tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur Pada Tahun 2018-2023. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Bab 1 Dona Dellila Doja Se A1202101725P.pdf] Text
Bab 1 Dona Dellila Doja Se A1202101725P.pdf
Restricted to Registered users only until 19 July 2029.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Dona Dellila Doja Se A1202101725L.pdf] Text
Full Text Dona Dellila Doja Se A1202101725L.pdf
Restricted to Registered users only until 19 July 2029.

Download (6MB)
[thumbnail of Dona Dellila Doja Se - Safa'at Yulianto, S.Si., M.Si. - Dila Doja Se.pdf] Text
Dona Dellila Doja Se - Safa'at Yulianto, S.Si., M.Si. - Dila Doja Se.pdf
Restricted to Registered users only until 19 July 2029.

Download (905kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan masalah yang harus dihadapi pemerintah dalam mewujudkan salah satu tujuan pembangunan nasional yaitu memajukan kesejahteraan umum. Pada tahun 2023 Provinsi Nusa Tenggara Timur menempati urutan ketiga sebagai provinsi dengan persentase penduduk miskin tertinggi di Indonesia dengan nilai sebesar 19,96 %. Terdapat 5 Kabupaten dengan tingkat kemiskinan tertinggi di Provinsi Nusa Tenggara Timur yang terdiri dari Kabupaten Sumba Tengah, Kabupaten Sabu Raijua, Kabupaten Sumba Timur, Kabupaten Sumba Barat, dan Kabupaten Sumba Barat Daya. Masalah kemiskinan di kelima kabupaten ini perlu segera diselesaikan. Salah satu cara untuk menyelesaikan permasalahan kemiskinan adalah dengan mengetahui faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya kemiskinan dari waktu ke waktu. Regresi data panel digunakan sebagai metode dalam penelitian ini. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel Rata-rata Lama Sekolah, Pengeluaran Perkapita Disesuaikan dan Tingkat Pengangguran Terbuka. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi data panel yang paling sesuai adalah Random Effect Model (REM) dengan variabel yang berpengaruh adalah variabel Rata-rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Perkapita yang Disesuaikan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kemiskinan, Regresi Data Panel, Random Effect Model (REM), Pengeluaran Perkapita
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 21 Aug 2024 02:15
Last Modified: 21 Aug 2024 02:15
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/311

Actions (login required)

View Item
View Item