Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Kendal Tahun 2024 Menggunakan Metode VAR (Vektor Autoregressive)

Muhammad, Ibadullah Irfan and Wellie, Sulistijanti (2024) Peramalan Produksi Padi di Kabupaten Kendal Tahun 2024 Menggunakan Metode VAR (Vektor Autoregressive). JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan), 7 (7). pp. 7239-7250. ISSN 2614-8854

Full text not available from this repository.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi padi di Kabupaten Kendal pada tahun 2023 dengan menggunakan metode Vector Autoregressive (VAR). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini meliputi luas tanah (LT), curah hujan (CH), produktivitas (PRDTVS), dan produksi padi (PDRSI). Data sekunder diambil dari Badan Pusat Statistik Kabupaten Kendal dari periode Januari 2018 hingga Desember 2023. Hasil uji VECM menunjukkan bahwa luas tanah dan produktivitas memiliki pengaruh positif signifikan terhadap produksi padi dalam jangka panjang, sedangkan curah hujan memiliki pengaruh negatif signifikan. Uji IRF menunjukkan respons signifikan produksi padi terhadap perubahan dalam variabel lainnya, di mana peningkatan curah hujan awalnya menurunkan produksi padi sebelum akhirnya beradaptasi dan meningkat. Penambahan luas tanah dan peningkatan produktivitas juga menunjukkan dampak positif yang signifikan setelah adaptasi awal. Uji Variance Decomposition (VD) menunjukkan bahwa pada periode awal, variabilitas produksi padi sebagian besar dipengaruhi oleh luas tanah, namun kontribusi variabel curah hujan dan produktivitas meningkat seiring waktu. Hasil penelitian ini memberikan wawasan penting untuk perencanaan pertanian dan pengelolaan sumber daya di Kabupaten Kendal.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Produksi Padi; Peramalan; Pertanian; Curah Hujan; Produktivitas; Luas Lahan; Rice Production; Forecasting; Agriculture; Rainfall; Productivity; Land Area.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 22 Aug 2024 06:15
Last Modified: 22 Aug 2024 06:15
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/315

Actions (login required)

View Item
View Item