Analisis K-Means Pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2023

Lisa Novia Fitriasari, NIM: A1202101715 (2024) Analisis K-Means Pada Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Indeks Pembangunan Manusia Tahun 2023. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Bab 1 LisaNoviaFitriasari202101715P.pdf] Text
Bab 1 LisaNoviaFitriasari202101715P.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text LisaNoviaFitriasari202101715L.pdf] Text
Full Text LisaNoviaFitriasari202101715L.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.

Download (4MB)
[thumbnail of Lisa Novia Fitriasari - Atika Nurani A,. S.Si., M.Si - Lisa Novia.pdf] Text
Lisa Novia Fitriasari - Atika Nurani A,. S.Si., M.Si - Lisa Novia.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.

Download (367kB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia merupakan indeks untuk mengukur perkembangan pembangunan manusia yang dikur berdasarkan aspek kesehatan, pendidikan, dan kemampuan ekonomi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi kelompok kabupaten/kota di Provinsi Papua berdasarkan kemiripan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menggunakan metode clustering K-Means. Analisis dilakukan terhadap empat indikator utama IPM: umur harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran per kapita. Hasil penelitian menunjukkan adanya 2 kelompok kabupaten/kota dengan karakteristik yang berbeda-beda. Kelompok dengan IPM tertinggi umumnya memiliki akses yang lebih baik terhadap layanan kesehatan dan pendidikan, sementara kelompok dengan IPM terendah menghadapi tantangan dalam hal pembangunan infrastruktur dan kesejahteraan masyarakat. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan pembangunan yang lebih tertarget dan efektif untuk mengurangi kesenjangan pembangunan di Provinsi Papua.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Clustering K-Means, Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Provinsi Papua.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 05 Sep 2024 02:59
Last Modified: 05 Sep 2024 02:59
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/324

Actions (login required)

View Item
View Item