Pengelompokan Kebersihan Stasiun Wilayah DAOP 4 Semarang Berdasarkan Nilai SLA Menggunakan Analisis Cluster Dengan Metode K-Means

Kereta api adalah suatu moda transportasi nasional yang memiliki karakteristik daya angkut secara massal, memiliki keunggulan tersendiri, dan terintegrasi dengan moda transportasi lain, sedangkan stasiun merupakan tempat untuk beroperasinya kereta api oleh karena itu Stasiun yang bersih dan nyaman akan memberikan kesan positif kepada penumpang, dengan adanya penelitian bertujuan mengidentifikasi pola pengelompokan stasiun di wilayah Daop 4 Semarang berdasarkan tingkat kebersihannya. Agar tidak adanya kesenjangan dalam kebersihan yang ada di stiap stasiun yang ada di wilayah Daop 4 Semarang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma K-Means, sebuah metode pengelompokan data yang secara iteratif membagi data menjadi cluster berdasarkan kemiripan karakteristiknya, data yang digunakan pada penelitian adalah data SLA (Service Level Agreement) kebersihan yang diambil setiap hari kemudian dijumlahkan kemudian digunakan untuk mengclusterkan stasiun-stasiun yang ada di wilayah Daop 4 Semarang. Hasil dari penelitian ini mendapatkan jumlah cluster sebanyak 4 cluster dengan karakteristik pada cluster 1 lebih tinggi pada tiga variabel pada cluster 2 dan 3 dengan setiap clusternya ada pada rata-rata, dan pada cluster 4 yang tidak memiliki nilai yang rendah pada variabelnya.