Analisis Regresi Logistik Biner Pada Faktor-faktor Penyebab Kematian Bayi Di Provinsi Aceh (Analisis SDKI 2017)

Ifa Nurul Muarifah, NIM: A1202301697 (2024) Analisis Regresi Logistik Biner Pada Faktor-faktor Penyebab Kematian Bayi Di Provinsi Aceh (Analisis SDKI 2017). Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Bab 1 Ifa Nurul Muarifah-A1202101697P.pdf] Text
Bab 1 Ifa Nurul Muarifah-A1202101697P.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2029.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Ifa Nurul Muarifah-A1202101697L.pdf] Text
Full Text Ifa Nurul Muarifah-A1202101697L.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2029.

Download (3MB)
[thumbnail of Artikel Ifa Nurul Muarifah - Laelatul Khikmah, S.Si., M.Si - Ifa Nurul.pdf] Text
Artikel Ifa Nurul Muarifah - Laelatul Khikmah, S.Si., M.Si - Ifa Nurul.pdf
Restricted to Registered users only until 26 August 2029.

Download (247kB)

Abstract

Menurut Word Health Organization 2015 angka kematian bayi di Indonesia mencapai 27 per 1000 kelahiran hidup, angka kematian bayi di Indonesia tergolong tinggi jika dibandingkan dengan negara-negara lain yang ada di ASEAN seperti Singapura yang hanya 3 per 100 kelahiran hidup dan Malaysia yang hanya sebesar 5 per kelahiran hidup. Pada penelitian ini penulis ingin mengetahui faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi kematian bayi di provinsi Aceh. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan analisis model Regresi Logistik Biner dengan data angka kematian bayi. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa variabel independent yang berpengaruh terhadap variabel dependent yaitu variabel usia ibu. Variabel usia ibu yang mempengaruhi variavel status kelahiran bayi mati, yaitu ibu yang berusia 20-39 tahun, tidak berpendidikan/berpendidikan dasar, dengan jenis kelamin bayi laki- laki

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Angka kematian bayi, Regresi Logistik Biner, Uji G, Uji Wald
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman
R Medicine > R Medicine (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 09 Sep 2024 07:01
Last Modified: 09 Sep 2024 07:01
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/330

Actions (login required)

View Item
View Item