PERAMALAN KURS DOLAR AMERIKA SERIKAT TERHADAP RUPIAH MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE

DEWI NURFAZRIAH, NIM: 201701564 (2020) PERAMALAN KURS DOLAR AMERIKA SERIKAT TERHADAP RUPIAH MENGGUNAKAN AUTOREGRESSIVE FRACTIONALLY INTEGRATED MOVING AVERAGE. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Bab 1 DEWI NURFAZRIAH 201701564P.pdf] Text
Bab 1 DEWI NURFAZRIAH 201701564P.pdf
Restricted to Registered users only until 19 October 2025.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text DEWI NURFAZRIAH 201701564L.pdf] Text
Full Text DEWI NURFAZRIAH 201701564L.pdf
Restricted to Registered users only until 19 October 2025.

Download (6MB)
[thumbnail of Jurnal Tugas Akhir DEWI NURFAZRIAH - Wellie Sulistijanti.pdf] Text
Jurnal Tugas Akhir DEWI NURFAZRIAH - Wellie Sulistijanti.pdf
Restricted to Registered users only until 19 October 2025.

Download (416kB)

Abstract

Kurs merupakan harga suatu mata uang relatif terhadap mata uang negara lain. Mata uang Dolar Amerika Serikat (USD) merupakan salah satu mata uang kuat dunia dan mata uang utama yang digunakan hampir seluruh negara didunia. Salah satu negara dikawasan Asia Tenggara yang perekonomiannya dipengaruhi oleh dolar Amerika Serikat adalah Indonesia. Dalam sistem pemerintahan Indonesia, perekonomian Amerika berpengaruh karena Indonesia memiliki hutang internasional. Nilai tukar tidak ditetapkan oleh bank sentral, melainkan pasar, sehingga nilai tukar dapat berubah setiap saat sesuai mekanisme pasar. Maka prediksi nilai tukar mata uang yang akan datang sangat diperlukan untuk menentukan kebijakan ekonomi mendatang. Hosking memperkenalkan model Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (ARFIMA) yang dapat menjelaskan deret berkala jangka pendek (short memory) maupun deret berkala jangka panjang (long memory). Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak dapat dilakukan peramalan karena penelitian ini tidak didapatkan model terbaik.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kurs, Rupiah, Dolar Amerika Serikat, Jangka Panjang, ARFIMA, Nilai tukar, peramalan
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HC Economic History and Conditions
H Social Sciences > HG Finance
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 28 Oct 2024 04:09
Last Modified: 28 Oct 2024 04:09
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/343

Actions (login required)

View Item
View Item