PERAMALAN CURAH HUJAN WILAYAH SEMARANG BARAT DENGAN ALGORITMA RESILIENT BACKPROPAGATION

Tujuan dari penelitian ini untuk mengaplikasikan cara kerja jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma Resilient untuk peramalan curah hujan di wilayah kota Semarang baratdimana algoritma ini dikembangkan dengan melakukan perubahan bobot dan biasjaringan sesuai dengan perilaku gradientdari setiap iterasi pelatihanhanya dengan cara menggunakan tanda turunannya saja. Tanda turunan ini akan menentukan arah perbaikan bobot-bobot, sehingga jumlah iterasi yang diperlukan untuk mencapai target yang diingginkan lebih sedikit. Penelitian ini menggunakan data curah hujan wilayah Sematang barat Januari 2003s.d. Desember 2012, dengan jumlah data pelatihan 80% dan jumlah data pengujian 20%. Arsitektur terbaik algoritma Resilientuntuk MSE pelatihan 0,1 adalah 1 neuron input, 1 lapisan hidden dengan 18neuron, dan 1 neuron output (1-18-1) dengan parameter += 1,2 dan −=0,5. Penggunaan algoritma Resilientuntuk peramalan menunjukkan kecepatan waktu, jumlah epochyang pendek