MEMIK SHINTIA KARTIKA, NIM: 201701558 (2020) PERAMALAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN TAHUN 2020 DI KABUPATEN BREBES MENGGUNAKAN ANALISIS TREND LINIER. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
![[thumbnail of Bab 1 MEMIK SHINTIA KARTIKA 201701558P.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1 MEMIK SHINTIA KARTIKA 201701558P.pdf
Restricted to Registered users only until 16 September 2025.
Download (1MB)
![[thumbnail of Jurnal Tugas Akhir MEMIK SHINTIA KARTIKA - Virgania Sari.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Jurnal Tugas Akhir MEMIK SHINTIA KARTIKA - Virgania Sari.pdf
Restricted to Registered users only until 16 September 2025.
Download (463kB)
![[thumbnail of Full Text MEMIK SHINTIA KARTIKA 201701558L.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Full Text MEMIK SHINTIA KARTIKA 201701558L.pdf
Restricted to Registered users only until 16 September 2025.
Download (6MB)
Abstract
Masalah kemiskinan merupakan salah satu persoalan mendasar yang menjadi pusat perhatian pemerintah di negara manapun, termasuk Indonesia. Kabupaten Brebes pada tahun 2019 memiliki jumlah penduduk miskin tertinggi setelah Kabupaten Banyumas dan Kabupaten Kebumen. Salah satu aspek penting dalam perhitungan kemiskinan adalah pengeluaran rata-rata per kapita rumah tangga dan kesediaan data kemiskinan pada tahun sebelumnya. Terkait hal tersebut perlu dilakukan dengan pendekatan pemodelan untuk meramalkan jumlah penduduk miskin untuk periode selanjutnya. Analisis trend linier yang digunakan adalah metode double eksponensial smoothing, trend projection, autoregressive integrated moving average (ARIMA). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa nilai jumlah penduduk miskin Kabupaten Brebes pada tahun 2004-2019 tertinggi pada tahun 2006 sebesar 533,10 ribu jiwa, metode autoregressive integrated moving average (ARIMA) lebih akurat dibandingkan double eksponensial smoothing dan trend projection dalam meramalkan jumlah penduduk miskin di Kabupaten Brebes tahun 2020 sebesar 276,74 ribu jiwa.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | ARIMA, Double Eksponensial Smoothing Holt & Brown, Jumlah Penduduk Miskin,Trend Projection, kemiskinan |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HC Economic History and Conditions |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 30 Oct 2024 06:17 |
Last Modified: | 30 Oct 2024 06:17 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/377 |