PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS BAUKSIT DI PT HPMU JOBSITE KENDAWANGAN

Indonesia memiliki sumber daya dan cadangan bauksit yang cukup besar, total keseluruhan sumber daya bauksit Indonesia sebesar 941,24 juta ton dan cadangan 381,35 juta ton dengan kadar Al2O3 berkisar 27-55%. PT HPMU-HPU adalah perusahaan kontraktor penyedia jasa pertambangaan menyeluruh. PT HPMU-HPU memiliki beberapa Site yang salah satunya adalah Site KDA yang terletak di Kendawangan, Ketapang Kalimantan Barat yang mana khusus untuk memproduksi bauksit. Agar perusahaan ini dapat melakukan tahapan penambangan dan produksi maka diperlukan perhitungan dan kegiatan eksplorasi untuk mengetahui kualitas bauksit. Selama ini perhitungan klasifikasi kualitas bauksit yang dilakukan PT HPMU Jobsite Kendawangan masih menggunakan perhitungan secara manual, akan tetapi jika hanya mengandalkan metode manual dikhawatirkan perhitungan tidak akan maksimal dan besar kemungkinan tingkat ketelitianya juga kurang. Sehingga untuk mendapatkan hasil informasi secara cepat diperlukan teknik klasifikasi yang tepat. Sejumlah pendekatan klasifikasi telah dikembangkan selama beberapa dekade terakhir dan termasuk juga dengan pendekatan data mining. Dari beberapa penelitian yang melakukan komparasi algoritma klasifikasi data mining menyatakan bahwa C4.5 memiliki tingkat akurasi yang lebih baik. Algoritm C4.5 sering digunakan untuk mengatasi masalah dalam pengambilan keputusan klasifikasi. Karena mudah dipahami dan bisa lebih cepat untuk melakukan proses klasifikasi, salah satu kelebihannya yaitu dapat mengubah daerah pengambilan keputusan yang sebelumnya kompleks dan global menjadi lebih sederhana dan spesifik. Klasifikasi kualitas bauksit PT HPMU Jobsite Kendawangan dapat diterapkan dengan baik menggunakan algoritma C4.5 dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 93.48% yang diman dapat memprediksi benar sesuai dengan kondisi aktualnya. Selain itu, nilai F-Measure juga terlihat bahwa C4.5 memiliki nilai ssebesar 93.55% yang artinya Algoritma C4.5 dapat memprediksi kelas true positive dari setiap kelas dengan benar dan tepat.