PEMODELAN KASUS KUSTA DI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN SPATIAL AUTOREGRESSIVE MODEL (SAR)

Kusta merupakan penyakit infeksi kronis yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta masih menjadi masalah kesehatan di beberapa negara berkembang, bila perkembangan penyakit ini tidak ditangani secara cermat dapat menyebabkan kecacatan bagi penderitanya yang berakibat terganggunya kualitas sumber daya manusia, sehingga akan menjadi halangan dalam memenuhi kebutuhan sosial ekonomi. Jawa Timur merupakan salah satu provinsi yang memiliki jumlah kasus kusta yang tinggi di Indonesia. Jumlah Kasus Kusta pada tahun 2018 di Jawa Timur adalah sebesar 3.399 kasus dengan angka prevelansi kusta per 10.000 penduduk sebesar 0,86. Kondisi geografis di Jawa Timur memengaruhi penyebaran penyakit kusta, sebab adanya kedekatan antara daerah satu dengan daerah lainnya akan memengaruhi penyebaran penyakit kusta. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui model regresi spasial pada kasus kusta serta variabel apa saja yang memengaruhinya dengan menggunakan regresi Spatial Autoregressive Model (SAR). Metode SAR merupakan model spasial yang memperhitungkan pengaruh spasial lag pada variabel dependen. Matriks pembobot yang digunakan pada penelitian ini yaitu Queen Contiguity (persinggungan antara sisi sudut). Penelitian ini memberikan hasil bahwa model regresi spasial yang didapat pada Kasus Kusta di Jawa Timur dengan pendekatan regresi spasial adalah Spatial Autoregressive Model (SAR) dan persamaan model yang didapat adalah ∑ Adapun variabel independen yang berpengaruh terhadap jumlah penyakit kusta yaitu penduduk miskin.