PENERAPAN ALGORITMA RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN DI KABUPATEN TEMANGGUNG

Kemiskinan di Indonesia saat ini telah menjadi masalah yang harus ditanggulangi secara tuntas karena sebagaimana diamanatkan dalam Pembukaan Undang – Undang Dasar 1945. Salah satu kesulitan yang terkadang dihadapi oleh pemerintah adalah proses pembagian bantuan sosial yang tidak merata dan tepat sasaran. Salah satu aspek penting untuk mendukung Strategi Penanggulangan Kemiskinan adalah tersedianya data kemiskinan yang akurat dan tepat sasaran. Beberapa peneliti telah membahas dan mengklasifikasikan kemiskinan. Klasifikasi dapat diselesaikan menggunakan teknik data mining. Metode random forest merupakan suatu algoritma yang digunakan pada klasifikasi data dengan jumlah yang besar, mampu menangani data dengan tipe kategorik dan numerik. Hasilnya terbukti bahwa algoritma random forest memperoleh nilai AUC sebesar 0.749 sehingga tergolong sebagai good classification, maka dapat simpulkan bahwa Algoritma Random Forest dapat diterapkan untuk klasifikasi kesejahteraan di Kabupaten Temanggung.