ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERAGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES

Nur Ikhfan Prayogo, NIM : 201901631 (2021) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERAGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIFIKASI NAÏVE BAYES. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Daftar Pustaka TA  - ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIF (1)-31-34.pdf] Text
Daftar Pustaka TA - ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIF (1)-31-34.pdf
Restricted to Registered users only until 1 September 2026.

Download (247kB)
[thumbnail of Bab 1 TA  - ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIF.pdf] Text
Bab 1 TA - ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP MODERASI BERGAMA DI INDONESIA MENGGUNAKAN KLASIF.pdf
Restricted to Registered users only until 1 September 2026.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Nur Ikhfan Prayogo 201901631L.pdf] Text
Full Text Nur Ikhfan Prayogo 201901631L.pdf
Restricted to Registered users only until 1 September 2026.

Download (4MB)

Abstract

Bagian abstrak adalah bagian laporan yang berisi ide pokok laporan yang meliputi latar belakang, gambaran singkat penelitian, metodologi yang digunakan, serta temuan-temuan yang dihimpun dari pelaksanaan penelitian. Idealnya bagian abstrak dibuat sebanyak satu halaman, lengkap dengan tambahan beberapa kata kunci yang digunakan pada bagian sari.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: sari, metodologi, temuan
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 13 Feb 2024 01:14
Last Modified: 13 Nov 2024 08:42
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/43

Actions (login required)

View Item
View Item