PEMODELAN REGRESI SPASIAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TIMUR (JATIM) 2019

Muhammad Yusril, Nim : 2017001556 (2021) PEMODELAN REGRESI SPASIAL TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI PROVINSI JAWA TIMUR (JATIM) 2019. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Daftar Pustaka yusrilm20170155621L-63-81.pdf] Text
Daftar Pustaka yusrilm20170155621L-63-81.pdf
Restricted to Registered users only until 29 November 2026.

Download (661kB)
[thumbnail of Bab 1 yusrilm20170155621L.pdf] Text
Bab 1 yusrilm20170155621L.pdf
Restricted to Registered users only until 29 November 2026.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Muhammad Yusril 201701556L.pdf] Text
Full Text Muhammad Yusril 201701556L.pdf
Restricted to Registered users only until 29 November 2026.

Download (8MB)

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan suatu konsep yang mendasari pembangunan untuk mencapai kesejahteraan manusia sebagai tujuan akhir pembangunan. Untuk mengukur IPM dalam pencapaian suatu daerah yaitu umur panjang dan hidup sehat, pendidikan serta standar hidup slayak. Pembangunan IPM di Jawa Timur menunjukkan peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2019 angka IPM Provinsi Jawa Timur mencapai 71,50% dan mengalami peningkatan sebesar 1,03% dari tahun sebelumnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahu adanya pengaruh wilayah ke dalam angka IPM di kabupaten/kota serta variabel-variabel yang mempengaruhinya dengan menggunakan regresi spasial. Hal ini dikarenakan besarnya angka IPM di suatu wilayah dipengaruhi oleh besarnya angka IPM di wilayah yang berdekatan. Faktor lokasi/wilayah diduga dapat memberikan efek ketergantungan spasial (wilayah) pada angka IPM. Model regresi spasial terbaik yang digunakan yaitu Spasial Autoregressive Model (SAR). Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari indeks pembangunan manusia (Y), pengeluaran per kapita (X1), jumlah sarana kesehatan (X2), rasio guru murid (X3), angka harapan hidup (X4), produk domestok regional bruto (X5), rata-rata lama sekolah (X6). Hasil pengujian menunjukkan variabel pengeluaran per kapita, jumlah sarana kesehatan, rasio guru murid dan angka harapan hidup signifikan berpengaruh terhadap indeks pembangunan manusia. Sedangkan produk domestik regional bruto dan rata-rata lama sekolah tidak signifikan mempengaruhi indeks pembangunan manusia. Persamaan model yang diperoleh, yaitu :Ŷ = 0.327Wy − 15.7855 + 0.508502x1 − 0.114621x2 + 0.0302559x3 + 0.572327x4

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: IPM, Regresi Spasial, Spatial Autoregressive Model (SAR)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 13 Feb 2024 06:54
Last Modified: 13 Nov 2024 07:07
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/50

Actions (login required)

View Item
View Item