Pemodelan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) pada Kurs Rupiah bulan Januari 2012-September 2018

Kurs rupiah merupakan faktor penentu perekonomian suatu negara khususnya di Indonesia. Kurs rupiah yang mengalami peningkatan pada bulan Januari 2012 hingga bulan September 2018 perlu ditangani dengan pemodelan statistik. Salah satu pemodelan statistik yaitu regresi linier berganda. Pada kasus tertentu khususnya data yang tidak memiliki pola linier, regresi linier berganda kurang efektif dalam memodelkan suatu data, sehingga perlu didekati dengan regresi nonparametrik yaitu metode MARS. Metode MARS adalah salah satu metode yang menggunakan pendekatan regresi nonparametrik dan data berdimensi tinggi yaitu data yang memiliki jumlah variabel independen sebesar 3≤p≤20 dan sampel data yang berukuran 50≤n≤1000. Model MARS didapatkan dari kombinasi yang kompleks dari nilai BF, MI, dan MO secara trial and error. Hasil pemodelan MARS terbaik pada Kurs Rupiah adalah BF=24, MI=2, MO=3, GCV terkecil sebesar 0,01210 dengan bentuk persamaan Y = -0.939892 - 0.294357 * BF1 - 1.46789 * BF3 + 1.67604 * BF5 - 1.28454 * BF9 - 0.187201 * BF10 - 0.105215 * BF11 + 1.67897 * BF14 - 0.186103 * BF15 + 0.55981 * BF17 + 0.508265 * BF19 + 1.21251 * BF21 - 0.145327 * BF24;.