Rizki Latif Nur Hasifa, NIM: 201601525 (2019) Analisis Konjoin Untuk Mengukur Preferensi Mahasiswa Akademi Statistika Muhammadiyah Semarang Tahun Akademik 2018/2019 Dalam Memilih Smartphone. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
![[thumbnail of Artikel Latif-Laelatul-Analisis Konjoin Untuk Mengukur Preferensi Mahasiswa Akademi Statisti_20190805131337.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Latif-Laelatul-Analisis Konjoin Untuk Mengukur Preferensi Mahasiswa Akademi Statisti_20190805131337.pdf
Restricted to Registered users only until 30 July 2025.
Download (111kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka hasifarln20160152519L-26-38.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka hasifarln20160152519L-26-38.pdf
Restricted to Registered users only until 30 July 2025.
Download (349kB)
![[thumbnail of Bab 1 hasifarln20160152519L.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1 hasifarln20160152519L.pdf
Restricted to Registered users only until 30 June 2025.
Download (1MB)
Abstract
Analisis konjoin merupakan salah satu teknik dalam analisis multivariat yang digunakan untuk mengetahui preferensi responden terhadap suatu produk atau pelayanan dengan cara mengkombinasikan jumlah nilai masing-masing atribut yang terpisah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kombinasi atribut smartphone yang paling disukai oleh mahasiswa Akademi Statistika Muhammadiyah Semarang Tahun Akademik 2018/2019. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer yang diperoleh dengan cara menyebar kuesioner kepada 108 mahasiswa Akademi Statistika Muhammadiyah Semarang Tahun Akademik 2018/2019. Hasil penelitian ini menunjukkan atribut yang paling disukai oleh keseluruhan responden untuk atribut Kapasitas RAM adalah 4 GB dengan NKT sebesar -1,2431 dan NRP sebesar 50,32%, atribut Ketajaman Kamera adalah 16 MP dengan NKT sebesar -0,75 dan NRP sebesar 26,70% serta atribut Ukuran Layar adalah 5 INCI dengan NKT sebesar -0,2269 dan NRP sebesar 22,97%.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis Konjoin, Full-Profile, Preferensi, Smartphone |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 13 Feb 2024 08:52 |
Last Modified: | 16 Jul 2024 01:48 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/62 |