Analisis Kemiskinan Melalui Faktor-Faktor yang Mempengaruhinya dengan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linier Berganda

Kemiskinan merupakan masalah kompleks dan multidimensional artinya kemiskinan menyangkut seluruh dimensi kebutuhan manusia yang sifatnya sangat beragam, selain itu, dimensi kebutuhan manusia yang beraneka ragam itupun saling terkait satu dengan yang lainnya. Regresi linier adalah metode statistika yang digunakan untuk membentuk model hubungan antara variabel terikat (dependen; respon; Y) dengan satu atau lebih variabel bebas (independen, prediktor, X). Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan Analisis Regresi Linier Berganda untuk mengetahui pengaruh terhadap Kemiskinan Kabupaten/Kota di Jawa Barat dengan data indikator Kemiskinan Jawa Barat tahun 2017. Data tersebut terdiri dari 8 indikator yaitu: Pengangguran, Tingkat Kemiskinan, Jumlah Penduduk, Indeks Kedalaman Kemiskinan, Pengeluaran Perkapita untuk Makanan, Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Masyarakat, Tingkat Pendidikan. Berdasarkan hasil analisis dari metode analisis regresi linier berganda, hanya variabel pengeluaran perkapita untuk makanan yang signifikan, jadi faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Jawa Barat adalah pengeluaran perkapita untuk makanan.