Dyah Ayu Maulidany, NIM: 201601495 (2019) Prediksi Kecepatan Angin Dalam Mendeteksi Gelombang Air Laut terhadap Skala Beaufort Dengan Metode Hybrid ARIMA-ANN di Kabupaten Lombok Barat Tahun 2019. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
![[thumbnail of Artikel Dyah Ayu Maulidany - Virgania Sari - PREDIKSI KECEPATAN ANGIN DALAM MENDETEKSI GELOMBANG AIR LAUT.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Artikel Dyah Ayu Maulidany - Virgania Sari - PREDIKSI KECEPATAN ANGIN DALAM MENDETEKSI GELOMBANG AIR LAUT.pdf
Restricted to Registered users only until 13 September 2025.
Download (485kB)
![[thumbnail of Daftar Pustaka Maulidanyda20160149519L-55-67.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Daftar Pustaka Maulidanyda20160149519L-55-67.pdf
Restricted to Registered users only until 13 September 2025.
Download (1MB)
![[thumbnail of Bab 1 Maulidanyda20160149519L.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1 Maulidanyda20160149519L.pdf
Restricted to Registered users only until 13 September 2025.
Download (857kB)
Abstract
Indonesia merupakan negara kepulauan maritim banyak pulau-pulau dengan berbagai karakteristik yang ada di Indonesia. Dimana dari berbagai kepulauan di Indonesia ada salah satu pulau yang memiliki posisi geografis yang cukup menguntungkan dengan potensi daerah tujuan wisata dan jalur perhubungan laut nasional maupun international yaitu Pulau Lombok yang bertepatan di Provinsi Nusa Tenggara Barat (NTB). Dari sekian kabupaten di Provinsi NTB ada salah satu kabupaten yang memiliki keunggulan pada pembangunan daerah dari berbagai aspek seperti pariwisata, pelabuhan penyebrangan vital penghubung Pulau Bali dan Pulau Lombok yaitu Kabupaten Lombok Barat. Sebagai wilayah yang berbatasan langsung dengan lautan, wilayah Kabupaten Lombok Barat cukup kaya dengan produk perikanan lautnya. Adapun beberapa faktor alam yang menjadi penyebab kekhawatiran bagi para nelayan maupun pelaut yaitu angin yang mempengaruhi tinggi nya gelombang laut. Dalam menyelesaikan permasalahan meramalkan rata-rata kecepatan angin di Kabupaten Lombok Barat untuk yang akan datang, dilakukan menggunakan metode, yaitu hybrid Autoregeressive Integrated Moving Average-Artificial Neural Network (ARIMA-ANN). Dimana hasil peramalan dapat dijadikan acuan untuk untuk mencegah dampak negatif dari angin dan mengoptimasikan peranan positif angin dalam kehidupan sehari-hari manusia. Model yang digunakan untuk meramalkan rata-rata kecepatan angin pada penelitian ini memiliki nilai MSE training dan testing terkecil sebesar 0.000061 dan 0.0657. Hal tersebut menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki hasil permalan yang sangat baik.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Angin, Gelombang, Hybrid ARIMA-ANN, MSE, peramalan |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics Q Science > QA Mathematics |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 15 Feb 2024 03:22 |
Last Modified: | 12 Jul 2024 02:24 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/69 |