Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Dengan Menggunakan Analisis Data Panel

Hermin Sika Raharjo, NIM: 201601504 (2019) Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekonomi Di Jawa Tengah Dengan Menggunakan Analisis Data Panel. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Artikel Hermin - Safaat - Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekono_20190829100903.pdf] Text
Artikel Hermin - Safaat - Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pertumbuhan Ekono_20190829100903.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2025.

Download (469kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka RaharjoHS20160150419L-34-45.pdf] Text
Daftar Pustaka RaharjoHS20160150419L-34-45.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2025.

Download (223kB)
[thumbnail of Bab 1 RaharjoHS20160150419L.pdf] Text
Bab 1 RaharjoHS20160150419L.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2025.

Download (1MB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi merupakan masalah perekonomian suatu negara. Perekonomian suatu negara dikatakan mengalami suatu perubahan apabila tingkat kegiatan ekonomi lebih tinggi daripada yang dicapai pada masa sebelumnya. Pulau Jawa merupakan pusat pertumbuhan ekonomi di Indonesia. Sebagai Provinsi yang berada di Pulau Jawa seharusnya Jawa Tengah memiliki pertumbuhan ekonomi yang lebih tinggi. Oleh karena itu, perlu diketahui faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah. Untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor tersebut maka digunakan analisis regresi. Tingkat pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah pada Tahun 2015 tertinggi adalah Kabupaten Kebumen dengan capaian 6.28%. Sementara itu, rata – rata pertumbuhan ekonomi dari tahun 2012 sampai 2015 tertinggi yaitu Kabupaten Banyumas dengan rata- rata pertumbuhan ekonomi sebesar 6.16%. Model regresi data panel yang terbaik dan sesuai untuk pertumbuhan ekonomi di Provinsi Jawa Tengah pada tahun 2012-2015 adalah Fixed Effect Model, dengan model persamaan hasil estimasi sebagai berikut: (Pertumbuhan Ekonomi)it = 14.90783 + 0.078861 (Pengangguran)it -22.09088 (Jumlah Penduduk)it + 0.117781(IPM)it + 0.136197(PDRB)it. Sebesar 59.7% variabel pengangguran, jumlah penduduk, IPM, PDRB mampu menjelaskan variabel pertumbuhan ekonomi sedangkan sisanya 40.3% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Pertumbuhan Ekonomi, Random Effect Model, Regresi Data Panel
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 15 Feb 2024 03:22
Last Modified: 12 Jul 2024 03:28
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/71

Actions (login required)

View Item
View Item