Latent Class Cluster Analysis untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia 2017

DEWI RAHAYU, NIM: 201601492 (2019) Latent Class Cluster Analysis untuk Pengelompokan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Indeks Pembangunan Manusia 2017. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Artikel Jurnal Tugas Akhir Dewi Rahayu 201601492.pdf] Text
Artikel Jurnal Tugas Akhir Dewi Rahayu 201601492.pdf
Restricted to Registered users only until 2 September 2025.

Download (238kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka Tugas Akhir Dewi_Rahayu 201601492-39-49.pdf] Text
Daftar Pustaka Tugas Akhir Dewi_Rahayu 201601492-39-49.pdf
Restricted to Registered users only until 2 September 2025.

Download (348kB)
[thumbnail of Bab 1 Tugas Akhir Dewi_Rahayu 201601492L.pdf] Text
Bab 1 Tugas Akhir Dewi_Rahayu 201601492L.pdf
Restricted to Registered users only until 2 September 2025.

Download (243kB)

Abstract

Pembangunan merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan kesejahteraan dan kemakmuran masyarakat. Dimana kedudukan manusia menjadi topik sentra dalam tiap perolehan program pembangunan. Keberhasilan pembangunan suatu bangsa ditentukan oleh ketersediaan Sumber Daya Manusia (SDM) yang berkualitas. Untuk mengukur suatu keberhasilan pembangunan manusia suatu bangsa salah satu indikator yang digunakan adalah Indeks Pembangun Manusia (IPM). IPM di Provinsi Jawa Tengah mengalami peningkatan setiap tahunnya. Pada tahun 2017 pembangunan manusia di Provinsi Jawa Tengah mengalami kenaikan status dari status “sedang menjadi status “tinggi” yaitu sebesar 70,52 persen. Salah satu permasalahan pembangunan di Jawa Tengah adalah tinggi rendahnya Indeks Pembangunan Manusia (IPM) hanya ditunjukkan melalui indeks komposit, tetapi tidak ditunjukkan indikator mana yang dominan terhadap tinggi rendahnya peringkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM). Maka pengelompokan dan pengklasifikasian wilayah kabupaten/kota di Provinsi Jawa Tengah perlu dilakukan sehingga dapat menunjukkan indikator mana yang dominan terhadap tinggi rendanya peringkat IPM. Latent Class Cluster Analysis merupakan salah satu metode untuk mengklasifikasikan kabupaten/kota. Hasil dari penelitian mendapatkan 2 kelompok. Kelompok pertama terdiri dari kabupaten atau kota yang memiliki pembangunan manusia rendah. Kelompok kedua terdiri dari kabupaten atau kota yang memiliki pembangunan manusia tinggi.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Indeks Pembangunan Manusia, Indikator Indeks Pembangunan Manusia, Latent Class Cluster Analysis
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 15 Feb 2024 04:50
Last Modified: 12 Jul 2024 01:58
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/79

Actions (login required)

View Item
View Item