Items where Subject is "HN Social history and conditions. Social problems. Social reform"
![[up]](/style/images/multi_up.png)
Up a level- Library of Congress Subject Areas (10)
- H Social Sciences (10)
- HN Social history and conditions. Social problems. Social reform (10)
- H Social Sciences (10)
A
ANNISA SUHERMAN, NIM: A1202101698 (2024) Analisis Cluster Hierarki Pada Pengklasifikasian Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) Tahun 2022. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
APRILIA DWI ANGGARA WATI, NIM: 201701540 (2020) PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TENGAH TAHUN 2018. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
K
KARTIKA SARI SUNARNO, NIM: 201701552 (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYES, DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI TINGKAT KESEJAHTERAAN DI KABUPATEN TEMANGGUNG. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
M
Muhaimin, Muhaimin (2016) HUKUM ASURANSI (ASURANSI KONVENSIONAL DAN ASURANSI SYARIAH). Pustaka Bangsa, NTB. ISBN 978-602-6822-26-0
Muhammad Tahir Nasrul Laili, NIM: A1202101723 (2024) Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pasien Rawat Jalan Di Klinik Pratama Surya Medika Boja Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
N
Nazla Agisa Chindyanaura, NIM: A1202101714 (2024) Penerapan Metode Clustering Average Linkage Untuk Mengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2022 Berdasarkan Indikator Kemiskinan. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
S
Soemitra, Andri (2016) ASURANSI SYARIAH. Wal Ashri Publishing, Medan. ISBN 978-602-8345-51-4
Suhardi, Suhardi (2021) ASURANSI JIWA KONVENSIONAL DAN SYARIAH. PENERBIT GAVA MEDIA, Yogyakarta.
Sulaeman, Muklis and Wahyudi, Ickhsanto and Cahyono, Puguh (2023) ASURANSI SYARIAH. PT GLOBAL EKSEKUTIF TEKNOLOGI, Padang. ISBN 978-623-198-366-4
Z
Zumafika Nadila Fitriani, NIM: A1202101679 (2024) Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Tahun 2021 Menggunakan Analisis Cluster Dengan Metode K-Means. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.