Items where Subject is "HN Social history and conditions. Social problems. Social reform"
![[up]](/style/images/multi_up.png)
Up a level- Library of Congress Subject Areas (10)
- H Social Sciences (10)
- HN Social history and conditions. Social problems. Social reform (10)
- H Social Sciences (10)
Book
Muhaimin, Muhaimin (2016) HUKUM ASURANSI (ASURANSI KONVENSIONAL DAN ASURANSI SYARIAH). Pustaka Bangsa, NTB. ISBN 978-602-6822-26-0
Soemitra, Andri (2016) ASURANSI SYARIAH. Wal Ashri Publishing, Medan. ISBN 978-602-8345-51-4
Suhardi, Suhardi (2021) ASURANSI JIWA KONVENSIONAL DAN SYARIAH. PENERBIT GAVA MEDIA, Yogyakarta.
Sulaeman, Muklis and Wahyudi, Ickhsanto and Cahyono, Puguh (2023) ASURANSI SYARIAH. PT GLOBAL EKSEKUTIF TEKNOLOGI, Padang. ISBN 978-623-198-366-4
Thesis
ANNISA SUHERMAN, NIM: A1202101698 (2024) Analisis Cluster Hierarki Pada Pengklasifikasian Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) Tahun 2022. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
APRILIA DWI ANGGARA WATI, NIM: 201701540 (2020) PEMODELAN SPATIAL ERROR MODEL (SEM) PADA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI JAWA TENGAH TAHUN 2018. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
KARTIKA SARI SUNARNO, NIM: 201701552 (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5, NAÏVE BAYES, DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI TINGKAT KESEJAHTERAAN DI KABUPATEN TEMANGGUNG. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
Muhammad Tahir Nasrul Laili, NIM: A1202101723 (2024) Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kepuasan Pasien Rawat Jalan Di Klinik Pratama Surya Medika Boja Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ordinal. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
Nazla Agisa Chindyanaura, NIM: A1202101714 (2024) Penerapan Metode Clustering Average Linkage Untuk Mengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2022 Berdasarkan Indikator Kemiskinan. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.
Zumafika Nadila Fitriani, NIM: A1202101679 (2024) Pengelompokkan Kabupaten/Kota Di Provinsi Papua Berdasarkan Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Tahun 2021 Menggunakan Analisis Cluster Dengan Metode K-Means. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.