Penerapan Metode Clustering Average Linkage Untuk Mengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2022 Berdasarkan Indikator Kemiskinan

Nazla Agisa Chindyanaura, NIM: A1202101714 (2024) Penerapan Metode Clustering Average Linkage Untuk Mengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2022 Berdasarkan Indikator Kemiskinan. Diploma thesis, Institut Teknologi Statistika dan Muhammadiyah Semarang.

[thumbnail of Bab 1 Nazla Agisa Chindyanaura A1202101714P.pdf] Text
Bab 1 Nazla Agisa Chindyanaura A1202101714P.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2029.

Download (1MB)
[thumbnail of Full Text Nazla Agisa Chindyanaura A1202101714L.pdf] Text
Full Text Nazla Agisa Chindyanaura A1202101714L.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2029.

Download (5MB)
[thumbnail of Nazla Agisa Chindyanaura-Laelatul Khikmah, S.Si., M.Si - Nazla Agisa.pdf] Text
Nazla Agisa Chindyanaura-Laelatul Khikmah, S.Si., M.Si - Nazla Agisa.pdf
Restricted to Registered users only until 27 August 2029.

Download (395kB)

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan sosial utama yang ada serta erat berkaitan dengan berbagai sektor. Oleh karena itu, pemerintah diberbagai dunia menerapkan berbagai strategi dalam mengatasi kemiskinan. Salah satu cara mengatasi kemiskinan yaitu dengan membuat kebijakan berdasarkan karakteristik di masing- masing daerah. Metode yang dapat digunakan adalah analisis cluster average linkage. Metode ini bertujuan untuk mengelompokkan kabupaten/kota di provinsi Sumatera Utara berdasarkan indikator kemiskinan tahun 2022. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini adalah gizi buruk pada balita, jumlah tenaga medis, penduduk yang menggunakan air tidak layak minum, penduduk pengguna PLN dan jumlah pengangguran. Hasil dari penelitian ini didapat 2 cluster, diantaranya cluster 1 terdiri dari 25 kabupaten dan 7 kota sedangkan cluster 2 terdiri dari 1 kota.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Indikator kemiskinan, analisis cluster, average linkage
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics
Depositing User: Unnamed user with email [email protected]
Date Deposited: 04 Sep 2024 04:23
Last Modified: 04 Sep 2024 04:23
URI: https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/318

Actions (login required)

View Item
View Item