ANNISA SUHERMAN, NIM: A1202101698 (2024) Analisis Cluster Hierarki Pada Pengklasifikasian Provinsi Di Indonesia Berdasarkan Indikator Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS) Tahun 2022. Diploma thesis, ITESA Muhammadiyah Semarang.
![[thumbnail of Annisa Suherman - Atika Nurani A, S.Si., M.Si - Annisa Suherman.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Annisa Suherman - Atika Nurani A, S.Si., M.Si - Annisa Suherman.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.
Download (415kB)
![[thumbnail of Bab 1 AnnisaSuhermanA1202101698P.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Bab 1 AnnisaSuhermanA1202101698P.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.
Download (2MB)
![[thumbnail of Full Text AnnisaSuhermanA1202101698L.pdf]](/style/images/fileicons/text.png)
Full Text AnnisaSuhermanA1202101698L.pdf
Restricted to Registered users only until 28 August 2029.
Download (10MB)
Abstract
Stunting merupakan masalah gizi kronis yang berdampak serius pada pertumbuhan dan perkembangan anak. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok provinsi di Indonesia dengan karakteristik penanganan stunting yang serupa. Analisis cluster hierarki dengan metode Ward's digunakan untuk mengelompokkan 34 provinsi berdasarkan Indikator Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS). Hasil analisis menunjukkan terbentuknya empat cluster dengan karakteristik yang berbeda-beda. Cluster 1 memiliki capaian yang baik pada indikator MP-ASI namun rendah pada PAUD. Cluster 2 unggul dalam akses pelayanan kesehatan namun masih menghadapi tantangan dalam hal bantuan sosial. Cluster 3 secara umum memiliki kinerja yang baik pada berbagai indikator, namun perlu meningkatkan akses PAUD. Sementara itu, cluster 4 memiliki kinerja yang paling rendah pada sebagian besar indikator. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa intervensi penanganan stunting perlu disesuaikan dengan karakteristik masing-masing cluster, hal ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah untuk merancang intervensi yang lebih spesifik dan efektif bagi setiap kelompok provinsi secara merata.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Stunting, Indeks Khusus Penanganan Stunting (IKPS), Analisis Cluster, Metode ward, Indonesia. |
Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
Depositing User: | Unnamed user with email [email protected] |
Date Deposited: | 04 Sep 2024 06:58 |
Last Modified: | 04 Sep 2024 06:58 |
URI: | https://repository.itesa.ac.id/id/eprint/319 |